Master M1 / M2

Master Mathématiques et Applications

Parcours CALCUL SCIENTIFIQUE
➢ Ingénieur Calcul — Ingénieur R&D — Chercheur

Programme et volume horaire des enseignements

Cette page présente une version synthétique de la maquette : seuls les intitulés des enseignements et leurs volumes horaires sont indiqués.

Les volumes ci-dessous correspondent à la maquette 2026–2027. Les stages et TER sont indiqués sans volume horaire lorsque la maquette les comptabilise en travail étudiant plutôt qu’en enseignement présentiel. Pour plus de détails et pour les modalités de contrôle des connaissances on consultera la maquette officielle de la formation.

Master 1 — Semestre 1 (222 h)

  • Probabilités 1 — 32 h
  • Analyse fonctionnelle 1 — 28 h
  • Analyse de Fourier — 28 h
  • Optimisation 1 — 26 h
  • Optimisation 2 — 30 h
  • Modélisation 1 — 36 h
  • Introduction aux réseaux de neurones — 20 h
  • Anglais — 12 h
  • Algorithmique 1 — 10 h

Master 1 — Semestre 2 (213 h)

  • Processus stochastiques et méthodes de Monte Carlo — 40 h
  • Introduction aux éléments finis — 60 h
  • Inférence statistique 1 — 30 h
  • Régression en grande dimension : premiers pas vers l’apprentissage — 25 h
  • Distributions — 28 h
  • Algorithmique 2 — 30 h
  • TER en anglais

Master 2 — Semestre 3 (280 h)

  • Modélisation 2 — 40 h
  • MEF & Problèmes inverses — 50 h
  • Outils big data — 22 h
  • Apprentissage supervisé – Deep Learning — 30 h
  • Calcul scientifique — 42 h
  • Traitement du signal — 26 h
  • Traitement d’images — 26 h
  • Ateliers logiciels scientifiques — 32 h
  • Anglais — 12 h

Master 2 — Semestre 4

  • Stage en entreprise ou laboratoire
Le quatrième semestre est consacré au stage de fin d’études, réalisé en entreprise ou en laboratoire.